شبکههای عصبی چند نورونی
|
|
- Τιμόθεος Παπαντωνίου
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 بهبود کاهش نویز در تصاویر رادیوگرافی با استفاده از فیلترهای بر پایه شبکههای عصبی چند نورونی الهام عظیمی 1 سیامک حقی پور 2 علیرضا عندلیب 3 1. دانشگاه آزاد اسالمی واحد تبریز گروه مکاترونیک تبریز ایران 2. دانشگاه آزاد اسالمی واحد تبریز گروه مهندس پزشکی تبریز ایران 3. دانشگاه آزاد اسالمی واحد تبریز گروه مهندس برق تبریز ایران Elham.azimi84@gmail.com نام ارائهدهنده: الهام عظیمی خالصه رادیوگرافی یکی از روشهای تصویربرداری پزشکی می باشد که در علوم تشخیصی کاربرد فراوانی دارد.کیفیت تصویر رادیوگرافی نقشی مهم در تفسیر ارائه شده توسط مفسر دارد. هدف از این تحقیق ارائه یک روش موثر و کارآمد برای بهبود کاهش نویز در تصاویر رادیوگرافی می باشد. بدین منظور فیلترهای بر پایه شبکه ی عصبی چند نورونی را انتخاب کرده ایم. روش های مبتنی برای شبکه های عصبی چند الیه برای حذف نویز دارای دو متغییر اصلی می باشند که یکی از آن ها سیستم شناسایی خصوصیات و دیگری تعداد فیلترهای شبکهی عصبی می باشد. در تحقیق حاضر با انتخاب مناسب این موارد کاهش نویز تصاویر رادیوگرافی را بهبود بخشیم و کیفیت لبه های تصویر را که حاوی جزیئات و اطالعات مهمی می باشند را ارتقا دهیم. نتایج آزمایشها برتری روش پیشنهادی را نسبت به سایر روشها به اثبات میرساند. کلمات کلیدی: فیلترهای شبکه عصبی چندنورونی تصاویر رادیوگرافی سیستم شناسایی خصوصیات 1.مقدمه تصاویر پزشکی با توجه به اینکه وضعیت بدن را به صورت دو بعدی و حتی سه بعدی )بوسیله کامپیوتر( نشان میدهند یکی از مهمترین وسایل تشخیص برای پزشکان هستند که همواره بخش عظیمی از تحقیقات را به خود اختصاص دادهاند.سیستمهای تصویر برداری عبارتنداز: روشهای اشعه ایکس)رادیوگرافی فلوئورسکوپی و...( روش مغناطیسی ام آر ای پزشکی هستهای و روشهای ماوراصوت. [1] استفاده نیستند لذا پردازشهای وسیع و گستردهای روی آنها صورت میگیرد که عموما شامل موارد زیر است : تصاویر حاصله در روشهای فوق عموما به صورت خام قابل پردازش تصاویر و استخراج اطالعات موثر در تشخیص و یافتن مواضع مورد توجه.. بازسازی تصاویر در کامپیوتر به صورت سه بعدی و درونیابی اطالعات جهت تولید برشهای الزم از ارگان تحت تصویربرداری. حذف نویز و ارتقاء کیفیت تصویر.[ 3 ] 1
2 یکی از مهمترین مسائلی که باید به آن توجه کافی شود بحث نویز و کاهش آنها در تصاویر پزشکی است. رهیافت متداول در کاهش نویز و ترمیم تصویر استفاده از فیلترهای مختلف نظیر فیلترهای ریختشناسی است. نکته مهم در مورد این نوع فیلترها آن است که معموال برای انواع خواصی از نویز مناسبند و سازگار سازی آنها برای حذف نویزهای دیگرممکن نیست. فیلترهای غیر خطی مانند فیلتر میانه نیز در حذف انواع نویزها موثر عمل میکند. فیلتر میانه قادر است نویزهای نقطهای جدا از هم و یا نویزهای خطی جدا از هم را حذف کند در حالیکه در لبههای تصویر تغییری ایجاد نشود. یکی از معایب فیلتر میانه هنگامی است که تصویر از یک حد آستانه باالی %06 نویز بپزیرد که این فیلتر قادر نیست پیکسلهای غیر نویزی را از پیکسلهای نویزدار تشخیص دهد و جزیئات کوچک موجود در تصویر را همراه با نویز جدا می سازد و به همین علت کارایی فیلتر به شدت کاهش مییابد. [5] یک گزینه مناسب برای سازگار نمودن فیلترها جهت مواجه با منابع نویز جدید استفاده از شبکه عصبی است. شبکه عصبی میتواند فیلترهای مناسب را با استفاده از تعدادی الگو یاد بگیرد. فیلتر شبکه عصبی 1 با استفاده از خصوصیات تصاویر آموزشی برای جدا سازی نویز ذرهای در تصاویر بکار گرفته میشود [2-3] اما وقتی که خصوصیات تصویر ورودی با تصویری آموزشی متفاوت باشد فیلتر شبکه عصبی نمیتواند نویز تصویر را حذف کند. در بسیاری از شرایط ما نمیتوانیم از انواع مختلف تصاویربرای آموزش شبکه استفاده بکنیم. بنابراین چگونگی گسترش دادن فیلترهای شبکه عصبی به تصاویر مختلف به عنوان مشکل جدی باقی مانده است. 2.روش پیشنهادی نویز تصاویر رادیوگرافی در گروه لکههای کوانتومی طبقهبندی میشود که وابسته به تعداد وقوع اشعهی ایکس و نویز مصنوعی به خاطر شبکهی برق و... میباشد. لکههای کوانتومی به صورت دانههایی بروی تصاویر رادیوگرافی ظاهر میشوند. به منظور کاهش این دانهها دوز باید افزایش یابد که این امر برای بیماران خطرناك است. بنابراین کاهش نویز در تصاویر پزشکی اشعهی ایکس از اهمیت زیادی برخوردار است. در سیستم تصویربرداری اشعهی ایکس نویز فوتون ماهیت کوانتومی اشعهی ایکس را نشان میدهد. در سطح پایینتر این نویز از قانون پواسون پیروی میکند و با احتمال زیر توصیف میشود: P((x η) = e η η x x! (1) در این رابطه x مقدار فوتون و η میانگین فوتونها در زمان T را نشان میدهد. انحراف استاندارد در این توزیع برابر ریشهی دوم میانگین میباشد یعنی دامنهی نویز فوتون یک سیگنال وابسته است.[ 7] هدف از این تحقیق ارائه یک روش موثر و کارآمد برای بهبود کاهش نویز در تصاویر رادیوگرافی میباشد. بدین منظور فیلترهای بر پایه شبکهی عصبی چند نورونی را انتخاب کردهایم. الگوریتم کلی روش پیشنهادی به صورت ذیل میباشد که به توضیح هر کدام از آنها میپردازیم: تصویر اعمال فیلترهای برپایهی شبکه پیش پردازش تصویر خروجی عصبی چند نورونی به تصویر تصویر ورودی 2.1. تصویر ورودی در این پژوهش تصاویر پزشکی اشعهی ایکس مورد بحث قرار گرفته است.هدف از بهبود کیفیت تصاویر اشعهی ایکس عبارت است از: بهبود حذف نویز و لبههای تصاویر رادیوگرافی تعیین ساختار شبکهی عصبی چندنورونی برای کاهش نویز تصاویر رادیوگرافی تعیین الگوریتم آموزشی برای بهبود کاهش نویز تصاویر رادیوگرافی 1 - neural network filter 2
3 تصویر اشعه ایکس نویزی که تصویر ورودی فیلتر شبکهی عصبی چند نورونی است را میتوان از تصویر اشعه ایکس آموزشی با نویز کوانتوم و براساس توزیع پواسون ساخت. g(x,y)= 1 poisson(λ f(n, m)) (2) λ در رابطه باال (m, f(nسیگنال تصویر آموزشی است و( poisson(f ایکس با دوز باال با استفاده از توزیع پواسون ساخته میشوند [5 0]: سیگنال ژنراتور پواسون میباشد. تصاویر اشعهی ایکس با دوز پایین از تصاویر اشعهی g(x,y)= 1 poisson(λ f(n, m)) ; λ = 1, 1.5, 1.8 (3) λ در این پژوهش برای جداسازی نویز ذرهایی ما از 0 تصویر اشعهی ایکس نویزی برای آموزش فیلتر شبکهی عصبی چندنورونی استفاده کردهایم پیش پردازش تصویر ورودی به منظور هموار کردن سیگنالهای تصادفی با دامنهی کوچک از فیلتری مناسب استفاده میکنیم. فیلتر پایینگذر با عبور از پیکسلهای فرکانس کم بروی پیکسلهای فرکانس باال تغییرات ایجاد میکنند. پیکسل فرکانس پایین پیکسلی است که اختالف شدت روشنایی آن پیکسل با پیکسلهای همسایهاش کم باشد در مقابل پیکسل فرکانس باال پیکسلی است که اختالف شدت روشنایی آن با پیکسلهای همسایهاش زیاد باشد مانند لبهها و نویزها [9] فیلتر ε چون اختالف بین سیگنالهای ورودی و خروجی به دلیل وجود تابع F به ε محدود میشود سیگنالهای تصادفی با دامنهی کوچک هموار میشوند در حالی که اجزای سیگنال با دامنهی بزرگ بدون تغییر باقی میمانند. باید توجه داشته باشیم که در این فیلتر دامنهی هموار کردن اجزا باید کوچکتراز نصف ε باشد. این فیلتر بدون از بین بردن تیزی لبهها میتواند نویزهای تصادفی با دامنهی کوچک را سرکوب کند. اگر مقدارε فیلتر مانند یک فیلتر پایینگذر عمل میکند. یک فیلتر خطی پایینگذر یک بعدی بازگشتی به صورت زیر بیان میشود: به اندازهی کافی بزرگ انتخاب شود این N q(k)= v= N a v p(k + v) (4) در این رابطه p(k) ورودی سیگنال و q(k) خروجی سیگنال است و اندازهی فیلتر پایینگذر در این فیلتر برابر 1+2N میباشد. ضرایب فیلتر پایینگذر باید در رابطهی زیر صدق کند: N a v = 1 (5) فیلتر باید سیگنال DC را حفظ کند بدین منظور فیلتر ε با اصالحات انجام شده به صورت زیر در میآید: V= N q(k)= P(k) + N v= N a v F(p(k + v) P(k)) (6) در این رابطه F نشانگر یک تابع غیرخطی است و به مقدار مشخص ε محدود میشود [7-9]. 3
4 2.1. فیلتر شبكه عصبي چند نوروني 2 خصوصیات فیلتر شبکه عصبی آموزشی برای جداسازی نویز ذرهایی وابسته به خصوصیات تصاویر آموزشی میباشد. این رویکرد در این پژوهش برای تعیین نوع جدیدی از فیلتر شبکه عصبی چند نورونی به منظور کاهش نویز در تصاویر رادیوگرافی پزشکی به کار گرفته شده است. ساختار کلی فیلتر شبکه عصبی (CJS) و چندین فیلتر شبکه عصبی چند الیه (NNFs) میباشد. برخالف روشهای قبلی کاهش نویز از چند نورونی شامل سیستم شناسایی خصوصیات 3 تصاویر که در آن تمام تصویر به عنوان ورودی به کار گرفته میشود ما از فیلتر شبکه عصبی چند نورونی مانند یک پنجرهی متحرك استفاده میکنیم. عملکرد فیلتر شبکه عصبی چند نورونی بروی یک تصویر مانند عملکرد فیلترهای فضایی است. مرحلهی ورودی فیلتر شبکه عصبی چند نورونی شامل گرههای n*n میباشد. در سیستم شناسایی خصوصیات انحراف استاندارد منطقهای از ورودی برای انتخاب NNF تطبیقی محاسبه میگردد پردازش با NNF انتخابی انجام میشود و خروجی یک پیکسل میباشد. جزئیات فیلتر شبکه عصبی چند نورونی ارائه شده به شرح زیر است: اندازه و شكل ورودی در فیلتر شبكه عصبي چند نوروني فیلتر شبکه عصبی چند نورونی در یک زمان یک پیکسل از تصویر ورودی را پردازش میکند. هر پیکسل توسط پیکسلهای همسایه احاطه شدهاند که برای تشکیل بردار ورودی آنها را رمزگذاری میکنیم. برای تشکیل ورودی از پنجرهی n*n استفاده میکنیم. شکل 1 نشان میدهد که یافتن پیکسل مرکزی هنگامی که طول و عرض پنجره عددی زوج است مشکل میباشد بنابراین در پنجره انتخابی n را عددی فرد در نظر میگیریم تا یافتن پیکسل مرکزی آسان باشد. در عمل به این نتیجه رسیدهایم که اگر اندازهی پنجره را برابر 5 در نظر بگیریم به نتایج رضایت بخشی میرسیم. شکل 1 : شکل ورودیهایMNNF سیستم شناسایي خصوصیات مشخصههای آماری مهم در تصویر عبارتند از: میانگین انحراف استاندارد واریانس. مشخصههای آماری اطالعات مهمی از یک تصویر را در اختیار ما قرار میدهند. انحراف استاندارد ارزیابی از توزیع فرکانسی و یا رنج مقادیر پیکسل در یک تصویر میباشد. اگر یک تصویر یکنواخت باشد انحراف استاندارد آن کوچک است انحراف استاندارد کوچک نشان دهندهی شدتهای پیکسلی میباشد که از میانگین دور نیستند. برای تعیین ویژگیهای یک تصویر ورودی یک سیستم شناسایی خصوصیات در فیلتر شبکه عصبی پیکسلها در یک منطقهی ورودی فضایی را طبق رابطهی زیر محاسبه میکنیم: چند نورونی طراحی کرده و انحراف استاندارد (STD) STD= 1 M N (x(i, j) x )2 M N j=1 i=1 (7) M N i=1 j=1 x(i, j) x = (M N) (8) در این رابطه (j x(i, مقدار پیکسل و x میانگین عددی در ناحیهی ورودی را نشان میدهد. 2 -Multineural network filter 3 -characteristics judgment system 4
5 ابتدا در پیش پردازش 4 Max STD که ماکزیمم انحراف استاندارد در بین تمام پیکسلهای همهی تصاویر آموزشی هست را محاسبه میکنیم تعداد NNFرا x به نزدیکترین عدد صحیح بزرگتر یا مساوی( سپس در پردازش انحراف استاندارد روی ceil( STD Max ) 2 تنظیم میکنیم.)( ceil(x : روند کردن المان پیکسلهای 5*5 را با مرکزیت پیکسل جاری محاسبه میکنیم و براساس std بدست آمده NNF مناسب را انتخاب میشود. به عنوان مثال اگر انحراف استاندارد برابر 1/2 باشد NNf1 انتخاب میشود.در سیستم شناسایی خصوصیات ما میتوانیم فیلتر شبکه عصبی چند نورونی را برای انواع مختلفی از تصاویر با آموزش تعداد محدودی تصویر گسترش دهیم [7-9] معماری فیلتر شبكه عصبي در این متد از ساختار شبکههای عصبی پیشخور استفاده شده است.مدلNNF استفاده شده پرسپترون چند الیه (MLP) 5 میباشد که یک شبکهی باناظر است. الگوریتم آموزشی مورد استفاده الگوریتم پس انتشار خطا است. این الگوریتم از معروفترین روشهای آموزش با ناظر است که در شبکههای عصبی پرسپترون کاربرد بسیاری دارد. روشهای آموزشی این الگوریتم متفاوت هستند. در این تحقیق از تکنیک بهینه سازی عددی لونبرگ مارگاریت) trainlm ( استفاده شده است. [8] 3. معیارهای ارزیابي به منظور ارزیابی روش مورد استفاده در کاهش نویز تصاویر رادیوگرافی و مقایسهی آن با روشهای رایج از معیارهای متداول زیر استفاده گردیده است: نسبت میانگین به انحراف استاندارد :(MSR) MSR= η d σ d (9) در این رابطه η d و σ d به ترتیب میانگین و انحراف استاندارد منطقهی مورد نظر( DROI ) میباشند. نسبت نویز به کنتراست( CNR ): نسبت نویز به کنتراست نیز ارزیابی کیفی مهمی برای تفسیر تصاویر پزشکی میباشد که به صورت زیر بیان میشود: CNR= η d η u 0.5(σ d 2 +σ u 2 ) (10) در این رابطه η u و σ u به ترتیب میانگین و انحراف استاندارد در منطقهی غیر دلخواه( UROI ) میباشند. 4 -Preprocessing 5 -multi neural network 5
6 ب) فلا) فلا) The 8 th Symposium on Advances in Science and Technology (8thSASTech), Mashhad, Iran. 8thSASTech.khi.ac.ir نسبت سیگنال به نویز :(PSNR) برای ارزیابی کارایی فیلتر جدیدی که در این پژوهش استفاده کردهایم نسبت سیگنال به نویز را به عنوان روش ارزیابی کیفی تصویر محاسبه میکنیم. رابطهی سیگنال به نویزی که در تصاویر اشعهی ایکس پزشکی استفاده میشود به صورت زیر تعریف میشود: PSNR=20log 10 1 MSE (11) MSE= 1 H,L H L x,y (d(x, y)/max (D) o(x, y)/max (O))2 (d(x, y) D, o(x, y) O) (12) تصویر اشعهی ایکس دوز باالی d(x, (y D محتوای پیکسلهای L Hمیباشد و تصویر احیا شده o(x, (y O میباشد[ 5]. 4.نتایج برای سنجش عملکرد شبکه در نرم افزارMATLAB از 5 دسته تصاویر رادیوگرافی شامل تصاویر پا ستون فقرات زانو قوزك پا و دندان استفاده شده است. تعداد نرون های الیه مخفی متغییر انتخاب شده است. در صورتی که نتایج بدست آمده از روال آموزش مورد قبول نباشد با تکرار آموزش شبکه و یا افزایش تدریجی تعداد نورونهای الیهی مخفی نتایج بهبود پیدا خواهد کرد.در محدوده 3 الی 16 نرون بررسی های حذف نویز انجام شده است. برنامه روی 56 تصویر مختلف از تصاویر رادیوگرافی تست شده است به عنوان نمونه نتایج مربوط به تصاویر رادیوگرافی دندان و قفسه سینه در تصاویر شکل 2 و 3 ارائه شده است با توجه به روش های ارزیابی انجام شده 5 نرون بهترین حالت انتخاب شده است. و میانگین نتایج حاصل در جداول 1 و 2 ارائه شده است. 1.تصاویر رادیوگرافي دندان ) ) )ج( ) تصویر اصلی. )ب( تصویر نویزی. )ج( تصویر حاصل از کاهش نویز با روش MNNF شکل 2: جدول 1 : نتایج MNNF برای تصاویر رادیوگرافی دندان Clear Noisy Denoised PSNR 35/ / /9594 CNR 1/9075 1/8445 1/8522 MSR 1/3737 1/3638 1/3732 6
7 2.تصاویر رادیوگرافي قفسه سینه )ج( )ب( )الف( شکل 3: )الف( تصویر اصلی. )ب( تصویر نویزی. )ج( تصویر حاصل از کاهش نویز با روش MNNF جدول 2 : نتایج MNNF برای تصاویر رادیوگرافی قفسه سینه Clear Noisy Denoised PSNR 29/ / /3436 CNR 1/3052 1/2387 1/2804 MSR 1/0745 1/0700 1/0744 به منظور ارزیابی روش مورد استفاده در کاهش نویز تصاویر رادیوگرافی و مقایسهی آن با روشهای رایج از نسبت مقدار دی نویز شده به مقدار نویزی استفاده شده است و روش پیشنهادی با روش حذف نویز توسط شبکهی عصبی فیلتر وینر و فیلتر میانه مقایسه گردیده است [7-9] و نتایج حاصل در جداول 3 الی 5 ارائه شده است. جدول شماره 3 : مقایسه عملکرد فیلترهای مختلف براساس معیار PSNR PSNR قفسه سینه زانو ساق پا MF 1 / / / 880 WF 1 / / / 887 NNF 1 / / / 887 MNNF 1 / 80 1 / / 80 جدول شماره 4 :مقایسه عملکرد فیلترهای مختلف براساس معیار MSR MSR قفسه سینه زانو ساق پا MF 1 / / / 815 WF 1 / / / 810 NNF 1 / / / 882 MNNF 1 / / / 821 جدول شماره 5 :مقایسه عملکرد فیلترهای مختلف براساس معیار CNR ساق پا زانو قفسه سینه CNR 7
8 MF 1 / / 82 1 WF 1 / / 82 1 NNF 1 / / 81 1 / 887 MNNF 1 / / / 887 در جدول شماره 3 نسبت مقدار دی نویز شده به مقدار نویزی معیار PSNR برای فیلترهای مختلف آورده شده است. نتایج نشان میدهد که وقتی دوز تصاویر کم است عملکرد فیلتر WF بهتر از فیلتر MF میباشد و عملکرد مناسب روش MNNF در مقایسه با دیگر روشها قابل مشاهده است. در جدول شماره 4 و 5 نیز نسبت مقدار دی نویز شده به مقدار نویزی متداول قبلی نشان میدهد. معیارهای MSR و CNR آورده شده است که نتایج بدست آمده کارآیی این روش را نسبت به روشهای 5.نتیجهگیری حذف نویز تصاویر پزشکی یکی از مهمترین و پرچالشترین مراحل یک سیستم پردازش تصویر است. زیرا برای تفسیر و تصمیمگیری دقیق وجود تصویر با کیفیت مطلوب اجتنابناپذیر میباشد.. نویز تصاویر رادیوگرافی در گروه لکههای کوانتومی طبقهبندی میشود که وابسته به تعداد وقوع اشعهی ایکس و نویز مصنوعی به خاطر شبکهی برق و... میباشد. در این تحقیق یک روش موثر و کارآمد برای بهبود کاهش نویز در تصاویر رادیوگرافی ارائه گردیده است. بعد از تست برنامه روی 56 تصویر مختلف از تصاویر رادیوگرافی و محاسبه میانگین نتایج حاصل روش پیشنهادی با روش حذف نویز توسط شبکهی عصبی فیلتر وینر و فیلتر میانه مقایسه گردید و با توجه به نتایج به دست آمده مشاهده میشود که فیلترهای بر پایه شبکه عصبی چند نورونی روش مناسبی برای کاهش نویز تصاویر رادیوگرافی می باشد. این تحقیق بر روی تصاویر رادیوگرافی اعمال شده است که میتوان روی سایر تصاویر پزشکی با ویژگیهای متفاوت اعمال گردد. همچنین استفاده و بررسی نوع دیگری از شبکههای عصبی مثل شبکه های پیش خور تعمیم یافته جهت بهبود حذف نویز تصاویر مناسب به نظر می رسد. ] 1[ Barkhordar RA, Nicholson RJ. Nguyen NT, et al. An evaluation of xeroradiographs and radiographs in length determination in endodontics. Oral Surg, Oral Med, Oral Pathol, P ] 2[ Benjamin Y. M. Kwan and Hon Keung Kwan, Impulse Noise Reduction in Brain Magnet Resonance Imaging Using Fuzzy Filters, world Academy of science, Engineering and Technology ] 0[ Govind N Sarage, Dr Sagar Jambhorkar, Magnetic Resonance Image Denoising using Laplacian Filtering Technique, International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, 2012, Volum 2, Issue منابع ] 4[ Hong.jun Li, Zhi.min Zhao, Miao.Lei Yu, A novel image denoising algorithm in wavelet domain using total variation and gray theory, Engineering Computations, 2010, pp [5] K.Suzuki, I.Horiba, N.Sugie, Efficient approximation of neural filters for removing quantum noise from image, IEEE Trans. Signal Process. 50 (7) (2002) [0] Mehdi Nasri, Hossein Nezamabadi-pour, Image denoising in the wavelet domain using a new adaptive thresholding function, Neurocomputing 72 (2009), pages
9 [7] M.K.Ozkan, A.T.Erdern, M.I.Sezan, A.M.Telcalp, Efficient multiframe Wiener restoration of blurred and noise image sequences, IEEE Trans. Image Process.1 (4) (1992) [0] N. Naveeda, A. Hussainb, M. Arfan Jaffar, Tae-Sun Choic, Quantum and impulse noise filtering from breast mammogram images, Comput. Methods Programs Biomed. (2012), [9] T. Santhanam, S. Radhika, Application of Neural Networks for Noise and Filter Classification to enhance the Image Quality, IJCSI International Journal of Computer Science Issues, Vol. 8, Issue 5, No 2, September
محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی
محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی برای محاسبه ی برآیند بردارها به روش تحلیلی باید توانایی تجزیه ی یک بردار در دو راستا ( محور x ها و محور y ها ) را داشته باشیم. به بردارهای تجزیه شده در راستای محور
Διαβάστε περισσότεραروش محاسبه ی توان منابع جریان و منابع ولتاژ
روش محاسبه ی توان منابع جریان و منابع ولتاژ ابتدا شرح کامل محاسبه ی توان منابع جریان: برای محاسبه ی توان منابع جریان نخست باید ولتاژ این عناصر را بدست آوریم و سپس با استفاده از رابطه ی p = v. i توان این
Διαβάστε περισσότεραتصاویر استریوگرافی.
هب انم خدا تصاویر استریوگرافی تصویر استریوگرافی یک روش ترسیمی است که به وسیله آن ارتباط زاویه ای بین جهات و صفحات بلوری یک کریستال را در یک فضای دو بعدی )صفحه کاغذ( تعیین میکنند. کاربردها بررسی ناهمسانگردی
Διαβάστε περισσότεραشاخصهای پراکندگی دامنهی تغییرات:
شاخصهای پراکندگی شاخصهای پراکندگی بیانگر میزان پراکندگی دادههای آماری میباشند. مهمترین شاخصهای پراکندگی عبارتند از: دامنهی تغییرات واریانس انحراف معیار و ضریب تغییرات. دامنهی تغییرات: اختالف بزرگترین و
Διαβάστε περισσότεραآزمایش 8: تقویت کننده عملیاتی 2
آزمایش 8: تقویت کننده عملیاتی 2 1-8 -مقدمه 1 تقویت کننده عملیاتی (OpAmp) داراي دو یا چند طبقه تقویت کننده تفاضلی است که خروجی- هاي هر طبقه به وروديهاي طبقه دیگر متصل شده است. در انتهاي این تقویت کننده
Διαβάστε περισσότεραآزمون مقایسه میانگین های دو جامعه )نمونه های بزرگ(
آزمون مقایسه میانگین های دو جامعه )نمونه های بزرگ( فرض کنید جمعیت یک دارای میانگین و انحراف معیار اندازه µ و انحراف معیار σ باشد و جمعیت 2 دارای میانگین µ2 σ2 باشند نمونه های تصادفی مستقل از این دو جامعه
Διαβάστε περισσότεραآزمایش 1: پاسخ فرکانسی تقویتکننده امیتر مشترك
آزمایش : پاسخ فرکانسی تقویتکننده امیتر مشترك -- مقدمه هدف از این آزمایش بدست آوردن فرکانس قطع بالاي تقویتکننده امیتر مشترك بررسی عوامل تاثیرگذار و محدودکننده این پارامتر است. شکل - : مفهوم پهناي باند تقویت
Διαβάστε περισσότεραمدار معادل تونن و نورتن
مدار معادل تونن و نورتن در تمامی دستگاه های صوتی و تصویری اگرچه قطعات الکتریکی زیادی استفاده می شود ( مانند مقاومت سلف خازن دیود ترانزیستور IC ترانس و دهها قطعه ی دیگر...( اما هدف از طراحی چنین مداراتی
Διαβάστε περισσότεραﯽﺳﻮﻃ ﺮﯿﺼﻧ ﻪﺟاﻮﺧ ﯽﺘﻌﻨﺻ هﺎﮕﺸﻧاد
دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی دانشکده برق - گروه کنترل آزمایشگاه کنترل سیستمهای خطی گزارش کار نمونه تابستان 383 به نام خدا گزارش کار آزمایش اول عنوان آزمایش: آشنایی با نحوه پیاده سازی الکترونیکی فرایندها
Διαβάστε περισσότεραشبکه های عصبی در کنترل
شبکه های عصبی در کنترل دانشگاه نجف آباد درس: کنترل هوشمند در فضای سایبرنتیک مدرس: حمید محمودیان مدل ریاضی نرون مدل ریاضی یک نرون ساده به صورت روبرو است P: مقدار کمیت ورودی b: مقدار بایاس )عرض از مبدا تابع
Διαβάστε περισσότεραتخمین با معیار مربع خطا: حالت صفر: X: مکان هواپیما بدون مشاهده X را تخمین بزنیم. بهترین تخمین مقداری است که متوسط مربع خطا مینیمم باشد:
تخمین با معیار مربع خطا: هدف: با مشاهده X Y را حدس بزنیم. :y X: مکان هواپیما مثال: مشاهده نقطه ( مجموعه نقاط کنارهم ) روی رادار - فرض کنیم می دانیم توزیع احتمال X به چه صورت است. حالت صفر: بدون مشاهده
Διαβάστε περισσότεραهدف از این آزمایش آشنایی با رفتار فرکانسی مدارهاي مرتبه اول نحوه تأثیر مقادیر عناصر در این رفتار مشاهده پاسخ دامنه
آزما ی ش شش م: پا س خ فرکا نس ی مدا رات مرتبه اول هدف از این آزمایش آشنایی با رفتار فرکانسی مدارهاي مرتبه اول نحوه تأثیر مقادیر عناصر در این رفتار مشاهده پاسخ دامنه و پاسخ فاز بررسی رفتار فیلتري آنها بدست
Διαβάστε περισσότεραسايت ويژه رياضيات درسنامه ها و جزوه هاي دروس رياضيات
سايت ويژه رياضيات درسنامه ها و جزوه هاي دروس رياضيات دانلود نمونه سوالات امتحانات رياضي نمونه سوالات و پاسخنامه كنكور دانلود نرم افزارهاي رياضيات و... کانال سایت ریاضی سرا در تلگرام: https://telegram.me/riazisara
Διαβάστε περισσότεραمفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل
مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل شما باید بعد از مطالعه ی این جزوه با مفاهیم ولتاژ افت ولتاژ و اختالف پتانسیل کامال آشنا شوید. VA R VB به نظر شما افت ولتاژ مقاومت R چیست جواب: به مقدار عددی V A
Διαβάστε περισσότεραهمبستگی و رگرسیون در این مبحث هدف بررسی وجود یک رابطه بین دو یا چند متغیر می باشد لذا هدف اصلی این است که آیا بین
همبستگی و رگرسیون در این مبحث هدف بررسی وجود یک رابطه بین دو یا چند متغیر می باشد لذا هدف اصلی این است که آیا بین دو صفت متغیر x و y رابطه و همبستگی وجود دارد یا خیر و آیا می توان یک مدل ریاضی و یک رابطه
Διαβάστε περισσότεραفصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت
فصل چهارم : مولتی ویبراتورهای ترانزیستوری مقدمه: فیدبک مثبت در تقویت کننده ها از فیدبک منفی استفاده می نمودیم تا بهره خیلی باال نرفته و سیستم پایدار بماند ولی در فیدبک مثبت هدف فقط باال بردن بهره است در
Διαβάστε περισσότεραبسم اهلل الرحمن الرحیم آزمایشگاه فیزیک )2( shimiomd
بسم اهلل الرحمن الرحیم آزمایشگاه فیزیک )( shimiomd خواندن مقاومت ها. بررسی قانون اهم برای مدارهای متوالی. 3. بررسی قانون اهم برای مدارهای موازی بدست آوردن مقاومت مجهول توسط پل وتسون 4. بدست آوردن مقاومت
Διαβάστε περισσότεραجلسه ی ۱۰: الگوریتم مرتب سازی سریع
دانشکده ی علوم ریاضی داده ساختارها و الگوریتم ها ۸ مهر ۹ جلسه ی ۱۰: الگوریتم مرتب سازی سریع مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: محمد امین ادر یسی و سینا منصور لکورج ۱ شرح الگور یتم الگوریتم مرتب سازی سریع
Διαβάστε περισσότεραمثال( مساله الپالس در ناحیه داده شده را حل کنید. u(x,0)=f(x) f(x) حل: به کمک جداسازی متغیرها: ثابت = k. u(x,y)=x(x)y(y) X"Y=-XY" X" X" kx = 0
مثال( مساله الپالس در ناحیه داده شده را حل کنید. (,)=() > > < π () حل: به کمک جداسازی متغیرها: + = (,)=X()Y() X"Y=-XY" X" = Y" ثابت = k X Y X" kx = { Y" + ky = X() =, X(π) = X" kx = { X() = X(π) = معادله
Διαβάστε περισσότεραAngle Resolved Photoemission Spectroscopy (ARPES)
Angle Resolved Photoemission Spectroscopy (ARPES) روش ARPES روشی است تجربی که برای تعیین ساختار الکترونی مواد به کار می رود. این روش بر پایه اثر فوتوالکتریک است که توسط هرتز کشف شد: الکترونها می توانند
Διαβάστε περισσότεραمارکوف 1.مقدمه: سید مهدی صفوی محمد میکاییلی محمد پویان چکیده ما با مطالعه مدل مخفی میدان تصادفی مارکوف از الگوریتم EM
و بخش بندی تصاویر براساس مارکوف مدل میدان تصادفی مخفی 3 سید مهدی صفوی محمد میکاییلی محمد پویان -دانشجو گروه مهندسی پزشکی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد 3- عضوهیات علمی دانشیار گروه مهندسی پزشکی دانشکده
Διαβάστε περισσότεραSpacecraft thermal control handbook. Space mission analysis and design. Cubesat, Thermal control system
سیستم زیر حرارتی ماهواره سرفصل های مهم 1- منابع مطالعاتی 2- مقدمه ای بر انتقال حرارت و مکانیزم های آن 3- موازنه انرژی 4 -سیستم های کنترل دما در فضا 5- مدل سازی عددی حرارتی ماهواره 6- تست های مورد نیاز
Διαβάστε περισσότεραتخمین نقطه تغییر در ماتریس کواریانس فرآیند نرمال چند متغیره با استفاده از شبکه عصبی
تخمین نقطه تغییر در ماتریس کواریانس فرآیند نرمال چند متغیره با استفاده از شبکه عصبی امیرحسین امیری نویسنده مسئول( دانشیار گروه مهندسی صنایع دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شاهد تهران محمدرضا ملکی دانشجوی
Διαβάστε περισσότεραجلسه 3 ابتدا نکته اي در مورد عمل توابع بر روي ماتریس ها گفته می شود و در ادامه ي این جلسه اصول مکانیک کوانتمی بیان. d 1. i=0. i=0. λ 2 i v i v i.
محاسبات کوانتمی (671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: محمد جواد داوري جلسه 3 می شود. ابتدا نکته اي در مورد عمل توابع بر روي ماتریس ها گفته می شود و در ادامه ي این جلسه اصول مکانیک
Διαβάστε περισσότεραتحلیل مدار به روش جریان حلقه
تحلیل مدار به روش جریان حلقه برای حل مدار به روش جریان حلقه باید مراحل زیر را طی کنیم: مرحله ی 1: مدار را تا حد امکان ساده می کنیم)مراقب باشید شاخه هایی را که ترکیب می کنید مورد سوال مسئله نباشد که در
Διαβάστε περισσότεραمکانيک جامدات ارائه و تحليل روش مناسب جهت افزایش استحکام اتصاالت چسبي در حالت حجم چسب یکسان
پائیز 2931/ سال ششم/ شماره ویژه دوم فصلنامه علمي پژوهشي مهندسي مکانيک جامدات فصلنامه علمي پژوهشي مهندسي مکانيک جامدات www.jsme.ir ارائه و تحليل روش مناسب جهت افزایش استحکام اتصاالت چسبي در حالت حجم چسب
Διαβάστε περισσότερα1) { } 6) {, } {{, }} 2) {{ }} 7 ) { } 3) { } { } 8) { } 4) {{, }} 9) { } { }
هرگاه دسته اي از اشیاء حروف و اعداد و... که کاملا"مشخص هستند با هم در نظر گرفته شوند یک مجموعه را به وجود می آورند. عناصر تشکیل دهنده ي یک مجموعه باید دو شرط اساسی را داشته باشند. نام گذاري مجموعه : الف
Διαβάστε περισσότεραتلفات خط انتقال ابررسی یک شبکة قدرت با 2 به شبکة شکل زیر توجه کنید. ژنراتور فرضیات شبکه: میباشد. تلفات خط انتقال با مربع توان انتقالی متناسب
تلفات خط انتقال ابررسی یک شبکة قدرت با 2 به شبکة شکل زیر توجه کنید. ژنراتور فرضیات شبکه: این شبکه دارای دو واحد کامال یکسان آنها 400 MW میباشد. است تلفات خط انتقال با مربع توان انتقالی متناسب و حداکثر
Διαβάστε περισσότεραقاعده زنجیره ای برای مشتقات جزي ی (حالت اول) :
۱ گرادیان تابع (y :f(x, اگر f یک تابع دومتغیره باشد ا نگاه گرادیان f برداری است که به صورت زیر تعریف می شود f(x, y) = D ۱ f(x, y), D ۲ f(x, y) اگر رویه S نمایش تابع (y Z = f(x, باشد ا نگاه f در هر نقطه
Διαβάστε περισσότεραپروژه یازدهم: ماشین هاي بردار پشتیبان
پروژه یازدهم: ماشین هاي بردار پشتیبان 1 عموما براي مسایلی که در آنها دو دسته وجود دارد استفاده میشوند اما ماشین هاي بردار پشتیبان روشهاي متفاوتی براي ترکیب چند SVM و ایجاد یک الگوریتم دستهبندي چند کلاس
Διαβάστε περισσότεραمعادلهی مشخصه(کمکی) آن است. در اینجا سه وضعیت متفاوت برای ریشههای معادله مشخصه رخ میدهد:
شکل کلی معادلات همگن خطی مرتبه دوم با ضرایب ثابت = ٠ cy ay + by + و معادله درجه دوم = ٠ c + br + ar را معادلهی مشخصه(کمکی) آن است. در اینجا سه وضعیت متفاوت برای ریشههای معادله مشخصه رخ میدهد: c ١ e r١x
Διαβάστε περισσότεραجلسه 14 را نیز تعریف کرد. عملگري که به دنبال آن هستیم باید ماتریس چگالی مربوط به یک توزیع را به ماتریس چگالی مربوط به توزیع حاشیه اي آن ببرد.
تي وري اطلاعات کوانتمی ترم پاییز 39-39 مدرس: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري نویسنده: کامران کیخسروي جلسه فرض کنید حالت سیستم ترکیبی AB را داشته باشیم. حالت سیستم B به تنهایی چیست در ابتداي درس که حالات
Διαβάστε περισσότεραجلسه 9 1 مدل جعبه-سیاه یا جستاري. 2 الگوریتم جستجوي Grover 1.2 مسا له 2.2 مقدمات محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار
محاسبات کوانتمی (22671) ترم بهار 1390-1391 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: هیربد کمالی نیا جلسه 9 1 مدل جعبه-سیاه یا جستاري مدل هایی که در جلسه ي پیش براي استفاده از توابع در الگوریتم هاي کوانتمی بیان
Διαβάστε περισσότερα6- روش های گرادیان مبنا< سر فصل مطالب
1 بنام خدا بهینه سازی شبیه سازی Simulation Optimization Lecture 6 روش های بهینه سازی شبیه سازی گرادیان مبنا Gradient-based Simulation Optimization methods 6- روش های گرادیان مبنا< سر فصل مطالب 2 شماره
Διαβάστε περισσότεραهندسه تحلیلی بردارها در فضای R
هندسه تحلیلی بردارها در فضای R فصل اول-بردارها دستگاه مختصات سه بعدی از سه محور ozوoyوox عمود بر هم تشکیل شده که در نقطه ای به نام o یکدیگر را قطع می کنند. قرارداد: دستگاه مختصات سه بعدی راستگرد می باشد
Διαβάστε περισσότεραهو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر جلسه هفتم
هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر کدگذاري شبکه Coding) (Network شنبه 2 اسفند 1393 جلسه هفتم استاد: مهدي جعفري نگارنده: سید محمدرضا تاجزاد تعریف 1 بهینه سازي محدب : هدف پیدا کردن مقدار بهینه یک تابع ) min
Διαβάστε περισσότεραتمرینات درس ریاض عموم ٢. r(t) = (a cos t, b sin t), ٠ t ٢π. cos ٢ t sin tdt = ka۴. x = ١ ka ۴. m ٣ = ٢a. κds باشد. حاصل x٢
دانش اه صنعت شریف دانش ده ی علوم ریاض تمرینات درس ریاض عموم سری دهم. ١ سیم نازک داریم که روی دایره ی a + y x و در ربع اول نقطه ی,a را به نقطه ی a, وصل م کند. اگر چ ال سیم در نقطه ی y,x برابر kxy باشد جرم
Διαβάστε περισσότεραدبیرستان غیر دولتی موحد
دبیرستان غیر دلتی محد هندسه تحلیلی فصل دم معادله های خط صفحه ابتدا باید بدانیم که از یک نقطه به مازات یک بردار تنها یک خط می گذرد. با تجه به این مطلب برای نشتن معادله یک خط احتیاج به داشتن یک نقطه از خط
Διαβάστε περισσότεραآموزش SPSS مقدماتی و پیشرفته مدیریت آمار و فناوری اطالعات -
آموزش SPSS مقدماتی و پیشرفته تهیه و تنظیم: فرزانه صانعی مدیریت آمار و فناوری اطالعات - مهرماه 96 بخش سوم: مراحل تحلیل آماری تحلیل داده ها به روش پارامتری بررسی نرمال بودن توزیع داده ها قضیه حد مرکزی جدول
Διαβάστε περισσότεραتابع هزینه حداقل میانگین مربعات توأم با حداقل واریانس خطا
تابع هزینه حداقل میانگین مربعات توأم با حداقل واریانس خطا فریبا پاکیزه حاجی یار هادی صدوقی یزدی دانشجوی کارشناسی ارشدگروه کامپیوتر دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد ایران f.pazehhajyar@stu.um.ac.r دانشیار
Διαβάστε περισσότεραبه نام خدا. الف( توضیح دهید چرا از این تکنیک استفاده میشود چرا تحلیل را روی کل سیگنال x[n] انجام نمیدهیم
پردازش گفتار به نام خدا نیمسال اول 59-59 دکتر صامتی تمرین سری سوم پیشبینی خطی و کدینگ شکلموج دانشکده مهندسی کامپیوتر زمان تحویل: 32 آبان 4259 تمرینهای تئوری: سوال 1. می دانیم که قبل از انجام تحلیل پیشبینی
Διαβάστε περισσότεραنمونه برداری از سیگنالهای زمان پیوسته
فصل چهارم: نمونهبرداری: سیگنالهای گسسته را میتوان به روشهای متعددی ایجاد کرد. یکی از این روشها نمونه برداری از سیگنال های پیوسته است که با یک دوره تناوب خاص می باشد. شکل زیر بلوک دیاگرام یک مبدل سیگنال
Διαβάστε περισσότεραجلسه ی ۲۴: ماشین تورینگ
دانشکده ی علوم ریاضی نظریه ی زبان ها و اتوماتا ۲۶ ا ذرماه ۱۳۹۱ جلسه ی ۲۴: ماشین تورینگ مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارندگان: حمید ملک و امین خسر وشاهی ۱ ماشین تور ینگ تعریف ۱ (تعریف غیررسمی ماشین تورینگ)
Διαβάστε περισσότεραجلسه ی ۴: تحلیل مجانبی الگوریتم ها
دانشکده ی علوم ریاضی ساختمان داده ها ۲ مهر ۱۳۹۲ جلسه ی ۴: تحلیل مجانبی الگوریتم ها مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: شراره عز ت نژاد ا رمیتا ثابتی اشرف ۱ مقدمه الگوریتم ابزاری است که از ا ن برای حل مسا
Διαβάστε περισσότεραسپیده محمدی مهدی دولتشاهی گروه الکترونیک موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی استان اصفهان استاد یار دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسالمی واحد نجف آباد
طراحی یک گیرنده مخابرات نوری CMOS داده 2.5Gb/s برای نرخ سپیده محمدی مهدی دولتشاهی گروه الکترونیک موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی استان اصفهان استاد یار دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسالمی واحد نجف آباد
Διαβάστε περισσότεραتمرین اول درس کامپایلر
1 تمرین اول درس 1. در زبان مربوط به عبارت منظم زیر چند رشته یکتا وجود دارد (0+1+ϵ)(0+1+ϵ)(0+1+ϵ)(0+1+ϵ) جواب 11 رشته کنند abbbaacc را در نظر بگیرید. کدامیک از عبارتهای منظم زیر توکنهای ab bb a acc را ایجاد
Διαβάστε περισσότεραتعیین محل قرار گیری رله ها در شبکه های سلولی چندگانه تقسیم کد
تعیین محل قرار گیری رله ها در شبکه های سلولی چندگانه تقسیم کد مبتنی بر روش دسترسی زلیخا سپهوند دانشکده مهندسى برق واحد نجف آباد دانشگاه آزاد اسلامى نجف آباد ایر ان zolekhasepahvand@yahoo.com روح االله
Διαβάστε περισσότεραجلسه ی ۵: حل روابط بازگشتی
دانشکده ی علوم ریاضی ساختمان داده ها ۶ مهر ۲ جلسه ی ۵: حل روابط بازگشتی مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: ا رمیتا ثابتی اشرف و علی رضا علی ا بادیان ۱ مقدمه پیدا کردن کران مجانبی توابع معمولا با پیچیدگی
Διαβάστε περισσότεραآموزش شناسایی خودهمبستگی در دادههای سری زمانی و نحوه رفع آن در نرم افزار EViews
بس م الله الر حم ن الر حی م آموزش شناسایی خودهمبستگی در دادههای سری زمانی و نحوه رفع آن در نرم افزار EViews Econometrics.blog.ir حسین خاندانی مدرس داده کاوی و اقتصادسنجی بس م الله الر حم ن الر حی م سخن
Διαβάστε περισσότεραطراحی و تعیین استراتژی بهره برداری از سیستم ترکیبی توربین بادی-فتوولتاییک بر مبنای کنترل اولیه و ثانویه به منظور بهبود مشخصههای پایداری ریزشبکه
طراحی و تعیین استراتژی بهره برداری از سیستم ترکیبی توربین بادی-فتوولتاییک بر مبنای کنترل اولیه و ثانویه به منظور بهبود مشخصههای پایداری ریزشبکه 2 1* فرانک معتمدی فرید شیخ االسالم 1 -دانشجوی دانشکده برق
Διαβάστε περισσότεραآشنایی با پدیده ماره (moiré)
فلا) ب) آشنایی با پدیده ماره (moiré) توری جذبی- هرگاه روی ورقه شفافی چون طلق تعداد زیادی نوارهای خطی کدر هم پهنا به موازات یکدیگر و به فاصله های مساوی از هم رسم کنیم یک توری خطی جذبی به وجود می آید شکل
Διαβάστε περισσότεραمسائل. 2 = (20)2 (1.96) 2 (5) 2 = 61.5 بنابراین اندازه ی نمونه الزم باید حداقل 62=n باشد.
) مسائل مدیریت کارخانه پوشاک تصمیم دارد مطالعه ای به منظور تعیین میانگین پیشرفت کارگران کارخانه انجام دهد. اگر او در این مطالعه دقت برآورد را 5 نمره در نظر بگیرد و فرض کند مقدار انحراف معیار پیشرفت کاری
Διαβάστε περισσότεραتئوری جامع ماشین بخش سوم جهت سادگی بحث یک ماشین سنکرون دو قطبی از نوع قطب برجسته مطالعه میشود.
مفاهیم اصلی جهت آنالیز ماشین های الکتریکی سه فاز محاسبه اندوکتانس سیمپیچیها و معادالت ولتاژ ماشین الف ) ماشین سنکرون جهت سادگی بحث یک ماشین سنکرون دو قطبی از نوع قطب برجسته مطالعه میشود. در حال حاضر از
Διαβάστε περισσότεραجلسه دوم سوم چهارم: مقدمه اي بر نظریه میدان
هو الحق دانشکده ي مهندسی کامپیوتر کدگذاري شبکه Coding) (Network سه شنبه 21 اسفند 1393 جلسه دوم سوم چهارم: مقدمه اي بر نظریه میدان استاد: مهدي جعفري نگارنده: علیرضا حیدري خزاي ی در این نوشته مقدمه اي بر
Διαβάστε περισσότεραنویسنده: محمدرضا تیموری محمد نصری مدرس: دکتر پرورش خالصۀ موضوع درس سیستم های مینیمم فاز: به نام خدا
به نام خدا پردازش سیگنالهای دیجیتال نیمسال اول ۹۵-۹۶ هفته یازدهم ۹۵/۰8/2۹ مدرس: دکتر پرورش نویسنده: محمدرضا تیموری محمد نصری خالصۀ موضوع درس یا سیستم های مینیمم فاز تجزیه ی تابع سیستم به یک سیستم مینیمم
Διαβάστε περισσότεραمقایسه کارایی آنالیز مولفه های اصلی و تبدیل کسینوسی گسسته در شناسایی چهره با استفاده از تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان
مقایسه کارایی آنالیز مولفه های اصلی و تبدیل کسینوسی گسسته در شناسایی چهره با استفاده از تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان 2 1 مژده الهی جلیل شیرازی 1- دانشجوی کارشناسی ارشد کنترل دانشگاه آزاد اسالمی واحد
Διαβάστε περισσότεραجلسه ی ۳: نزدیک ترین زوج نقاط
دانشکده ی علوم ریاضی ا نالیز الگوریتم ها ۴ بهمن ۱۳۹۱ جلسه ی ۳: نزدیک ترین زوج نقاط مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: امیر سیوانی اصل ۱ پیدا کردن نزدیک ترین زوج نقطه فرض می کنیم n نقطه داریم و می خواهیم
Διαβάστε περισσότεραNonparametric Shewhart-Type Signed-Rank Control Chart with Variable Sampling Interval
International Journal of Industrial Engineering & Production Management 2013) ugust 2013, Volume 24, Number 2 pp. 183-189 http://ijiepm.iust.ac.ir/ Nonparametric Shewhart-Type Signed-Rank Control Chart
Διαβάστε περισσότεραطراحی وبهینه سازی رگوالتورهای ولتاژ با افت کم) LDO (
پایان نامه دوره کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش الکترونیک طراحی وبهینه سازی رگوالتورهای ولتاژ با افت کم) LDO ( نجمه خانیان استاد راهنما: دکتر عباس گلمکانی تابستان 9 I II شکر شایان نثار ایزدمنان که توقیق
Διαβάστε περισσότεραجلسه 15 1 اثر و اثر جزي ی نظریه ي اطلاعات کوانتومی 1 ترم پاي یز جدایی پذیر باشد یعنی:
نظریه ي اطلاعات کوانتومی 1 ترم پاي یز 1391-1391 مدرس: دکتر ابوالفتح بیگی ودکتر امین زاده گوهري نویسنده: محمدرضا صنم زاده جلسه 15 فرض کنیم ماتریس چگالی سیستم ترکیبی شامل زیر سیستم هايB و A را داشته باشیم.
Διαβάστε περισσότεραارزیابی پاسخ لرزهای درههای آبرفتی نیمسینوسی با توجه به خصوصیات مصالح آبرفتی
ارزیابی پاسخ لرزهای درههای آبرفتی نیمسینوسی با توجه به خصوصیات مصالح آبرفتی دانا امینی بانه 1 * بهروز گتمیری 2 دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران ژئوتکنیک - دانشگاه تهران 2- استاد دانشکده مهندسی عمران
Διαβάστε περισσότεραجلسه 16 نظریه اطلاعات کوانتمی 1 ترم پاییز
نظریه اطلاعات کوانتمی ترم پاییز 39-39 مدرسین: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري نویسنده: محم دحسن آرام جلسه 6 تا اینجا با دو دیدگاه مختلف و دو عامل اصلی براي تعریف و استفاده از ماتریس چگالی جهت معرفی حالت
Διαβάστε περισσότερα1- مقدمه. 2 Action. 1 Heuristic
یک الگوریتم نوین جهت رنگ آمیزی گراف با استفاده از آتوماتای یادگیر حبیب مطیع قادر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز باشگاه پژوهشگران جوان Habib_moti@yahoo.com عباس میرزایی ثمرین بورسیه هیات علمی دانشگاه آزاد
Διαβάστε περισσότεραE_mail: چکیده فرکتال تشخیص دهد. مقدمه متحرک[ 2 ].
آنالیز کامپیوتری مسیر حرکت اسپرم و استخراج بعد فرکتال نویسندگان : ٣ ٢ ١ مریم پنجه فولادگران محمدحسن مرادی وحیدرضا نفیسی ٤ روشنک ابوترابی تهران دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات دانشکده مهندسی پزشکی
Διαβάστε περισσότεραسامانهه یا بازیابی تصویر
مجله ماشینبینایی و پردازشتصویر سال یکم شماره یک تابستان ۱۳۹۲ یک روش بهبود یافته یادگیریکوتاه مدت مبتنی بر گرادیان نزولی در سامانهه یا بازیابی تصویر عصمت راشدی حسین نظام آبادی پور و سعید سریزدی چکیده ه
Διαβάστε περισσότεραویرایشسال 95 شیمیمعدنی تقارن رضافالحتی
ویرایشسال 95 شیمیمعدنی تقارن رضافالحتی از ابتدای مبحث تقارن تا ابتدای مبحث جداول کاراکتر مربوط به کنکور ارشد می باشد افرادی که این قسمت ها را تسلط دارند می توانند از ابتدای مبحث جداول کاراکتر به مطالعه
Διαβάστε περισσότεραفعالیت = ) ( )10 6 ( 8 = )-4( 3 * )-5( 3 = ) ( ) ( )-36( = m n m+ m n. m m m. m n mn
درس»ریشه ام و توان گویا«تاکنون با مفهوم توان های صحیح اعداد و چگونگی کاربرد آنها در ریشه گیری دوم و سوم اعداد آشنا شده اید. فعالیت زیر به شما کمک می کند تا ضمن مرور آنچه تاکنون در خصوص اعداد توان دار و
Διαβάστε περισσότεραجلسه 12 به صورت دنباله اي از,0 1 نمایش داده شده اند در حین محاسبه ممکن است با خطا مواجه شده و یکی از بیت هاي آن. p 1
محاسبات کوانتمی (67) ترم بهار 390-39 مدرس: سلمان ابوالفتح بیگی نویسنده: سلمان ابوالفتح بیگی جلسه ذخیره پردازش و انتقال اطلاعات در دنیاي واقعی همواره در حضور خطا انجام می شود. مثلا اطلاعات کلاسیکی که به
Διαβάστε περισσότεραAnswers to Problem Set 5
Answers to Problem Set 5 Principle of Economics Graduate School of Management and Economics, Sharif University of Technology Fall 94 5. Suppose a competitive firm has the following cost function c(y) =
Διαβάστε περισσότεραدانشکده ی علوم ریاضی جلسه ی ۵: چند مثال
دانشکده ی علوم ریاضی احتمال و کاربردا ن ۴ اسفند ۹۲ جلسه ی : چند مثال مدر س: دکتر شهرام خزاي ی نگارنده: مهدی پاک طینت (تصحیح: قره داغی گیوه چی تفاق در این جلسه به بررسی و حل چند مثال از مطالب جلسات گذشته
Διαβάστε περισσότεραبسم هللا الرحمن الرحیم
بسم هللا الرحمن الرحیم نام سر گروه : نام اعضای گروه : شماره گروه : تاریخ انجام آزمایش : تاریخ تحویل آزمایش : هدف آزمایش : بررسی جریان و ولتاژ در مدارهای RLC و مطالعه پدیده تشدید وسایل آزمایش : منبع تغذیه
Διαβάστε περισσότεραیدنب هشوخ یاه متیروگلا
تحلیل خوشه ای مقدمه در این قسمت ابتدا چند تعریف بیان می کنیم و در ادامه به جزئیات این تعاریف و کاربردهای تحلیل خوشه ای در علوم مختلف می پردازیم و نیز با مشکالتی که در تحلیل خوشه ای مواجه هستیم اشاره ای
Διαβάστε περισσότεραSanatiSharif.ir مقطع مخروطی: دایره: از دوران خط متقاطع d با L حول آن یک مخروط نامحدود بدست میآید که سطح مقطع آن با یک
مقطع مخروطی: از دوران خط متقاطع d با L حول آن یک مخروط نامحدود بدست میآید که سطح مقطع آن با یک صفحه میتواند دایره بیضی سهمی هذلولی یا نقطه خط و دو خط متقاطع باشد. دایره: مکان هندسی نقاطی است که فاصلهی
Διαβάστε περισσότεραفصل دهم: همبستگی و رگرسیون
فصل دهم: همبستگی و رگرسیون مطالب این فصل: )r ( کوواریانس ضریب همبستگی رگرسیون ضریب تعیین یا ضریب تشخیص خطای معیار برآور ( )S XY انواع ضرایب همبستگی برای بررسی رابطه بین متغیرهای کمی و کیفی 8 در بسیاری
Διαβάστε περισσότεραجلسه 22 1 نامساویهایی در مورد اثر ماتریس ها تي وري اطلاعات کوانتومی ترم پاییز
تي وري اطلاعات کوانتومی ترم پاییز 1391-1392 مدرس: ابوالفتح بیگی و امین زاده گوهري نویسنده: محمد مهدي مجاهدیان جلسه 22 تا اینجا خواص مربوط به آنتروپی را بیان کردیم. جهت اثبات این خواص نیاز به ابزارهایی
Διαβάστε περισσότεραیک روش جدید جهت شناسایی و طبقه بندی شناورها با استفاده از سیگنالهای صوتی زیرآب
و 4 بیست و سومین کنفرانس مهندسی برق ایران دانشگاه صنعتی شریف ۲۰ تا ۲۴ اردیبهشت ۱۳۹۴ یک روش جدید جهت شناسایی و طبقه بندی شناورها با استفاده از سیگنالهای صوتی زیرآب 3 2 1 وحید وحیدپور امیر رستگارنیا و اعظم
Διαβάστε περισσότεραروشی جدید برای بهسازی سیگنال های صوتی با استفاده از آنالیز lpc در روش فیلتر کالمن
روشی جدید برای بهسازی سیگنال های صوتی با استفاده از آنالیز lc در روش فیلتر کالمن بتول گرایلی ملک خیلی محمدرضا کرمی مالئی 2 - کارشناس ارشد مهندسی برق 2- دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی
Διαβάστε περισσότεραیونیزاسیون اشعهX مقدار مو ثر یونی را = تعریف میکنیم و ظرفیت مو ثر یونی نسبت مقدار مو ثر یونی به زمان تابش هدف آزمایش: مقدمه:
ر 1 یونیزاسیون اشعهX هدف آزمایش: تعیین مقدار ظرفیت مو ثر یونی هوا تحقیق بستگی جریان یونیزاسیون به جریان فیلامان و ولتاژ آند لامپ اشعه x مقدمه: اشعه x موج الکترومغناطیسی پر قدرت با محدوده انرژي چند تا چند
Διαβάστε περισσότεραتجزیهی بندرز مقدمه کشور هستند. بدین سبب این محدودیتهای مشترک را محدودیتهای پیچیده
تجزیهی بندرز مقدمه بسیاری از مسایلی که از نطر عملی از اهمیت برخوردارند را میتوان بهصورت ترکیبی از چند مساله کوچک در نظر گرفت. در واقع بسیاری از سیستمهای دنیای واقعی دارای ساختارهایی غیر متمرکز هستند. به
Διαβάστε περισσότεραمدلسازی پدیده خودگرمایی و مشخصه غیر خطی سنسور NTC
مجله علم ي-ژپو هش ي رايا ن ش رنم و فن آوري اطالعات جلد 6 شماره 1 بهار سال 1936 شاپا: 3939-16 مدلسازی پدیده خودگرمایی و مشخصه غیر خطی سنسور با استفاده از شبکهه یا عصبی برای اندازه گیری مستقیم دما 3 *1 جمال
Διαβάστε περισσότεραمجله نخبگان علوم و مهندسی. Journal of Science and Engineering Elites جلد 2- شماره 6- سال 6936
مجله نخبگان علوم و مهندسی Journal of Science and Engineering Elites www.elitesjournal.ir جلد - شماره 6- سال 6936 به کارگیری روشهای زمان فرکانس در عیب یابی یاتاقان های غلتشی و بهینه سازی آنها با استفاده
Διαβάστε περισσότεραدستور العمل تعیین مختصات بوسیله دستگاه GPS شرکت ملی گاز ایران شرکت گاز استان تهران امور خدمات فنی و فروش عمده واحد GIS نسخه 0.1.
شرکت ملی گاز ایران شرکت گاز استان تهران امور خدمات فنی و فروش عمده واحد GIS نسخه 0.1.1 بهار 0131 GIS 1 پیش رو موارد الزم به جهت تعیین موقعیت تاسیسات گازرسانی بوسیله سیستم تعیین موقعیت جهانی( GPS ) را تشریح
Διαβάστε περισσότεραبخش 3: تحلیل کمی و کیفی دادههای XRD نویسندگان: علی انصاری فرزاد حسینی نسب مقدمه:
بخش 3: تحلیل کمی و کیفی دادههای XRD نویسندگان: علی انصاری فرزاد حسینی نسب مقدمه: میتوان گفت مهمترین بخش از آشنایی با XRD تحلیل دادههایی است که در مورد مواد مختلف از طریق این روش به دست میآیند. روشهایی
Διαβάστε περισσότεραنکنید... بخوانید خالء علمی خود را پر کنید و دانش خودتان را ارائه دهید.
گزارش کار آزمایشگاه صنعتی... مکانیک سیاالت ( رینولدز افت فشار ) دانشجویان : فردین احمدی محمد جاللی سعید شادخواطر شاهین غالمی گروه یکشنبه ساعت 2::0 الی رینولدز هدف : بررسی نوع حرکت سیال تئوری : یکی از انواع
Διαβάστε περισσότεραچکیده مقدمه کلید واژه ها:
چکیده طی دهه های گذشته سازمان های بسیاری در اقسا نقاط جهان سیستم برنامه ریزی منابع سازمانی ERP را اتخاذ کرده اند. در باره ی منافع حسابداری اتخاذ سیستم های سازمانی تحقیقات کمی در مقیاس جهانی انجام شده است.
Διαβάστε περισσότεραارائه روشی امن برای انتقال اطالعات محرمانه با استفاده از رمزنگاری آشوبی و پنهاننگاری طیفگسترده در حوزه فرکانس
ک- The 8 th Symposium on Advances in Science and Technology (8thSASTech), Mashhad, Iran. 8thSASTech.khi.ac.ir ارائه روشی امن برای انتقال اطالعات محرمانه با استفاده از رمزنگاری آشوبی و پنهاننگاری طیفگسترده
Διαβάστε περισσότεραOFDM ﻢﺘﺴﯿﺳ ﯽﻫدزﺎﺑ ﺮﺑ لﺎﻧﺎﮐﺮﯿﺧﺎﺗ هﺮﺘﺴﮔ ﺮﯿﺛﺎﺗ
و 2 چکیده تاثیر گستره تاخیرکانال بر بازدهی سیستم OFDM علیرضا محمودی دکتر سید محمود مدرس هاشمی modarres@cc.iut.ac.ir Alireza@mahmoodi.ir دانشکده برق وکامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان انتشار چند مسیره از مهمترین
Διαβάστε περισσότεραنظریه زبان ها و ماشین ها
نظریه زبان ها و ماشین ها Theory of Languages & Automatas سید سجاد ائم ی زمستان 94 به نام خدا پیش گفتار جزوه پیش رو جهت استفاده دانشجویان عزیز در درس نظریه زبانها و ماشینها تهیه شده است. در این جزوه با
Διαβάστε περισσότεραکنترل تطبیقی غیر مستقیم مبتنی بر تخصیص قطب با مرتبه کسری
چکیده : کنترل تطبیقی غیر مستقیم مبتنی بر تخصیص قطب با مرتبه کسری روش طراحی قوانین کنترل چندجمله ای با استفاده از جایابی قطب راه کار مناسبی برای بسیاری از کاربردهای صنعتی می باشد. این دسته از کنترل کننده
Διαβάστε περισσότεραپایان نامه کارشناسی ارشد دانشگاه خوارزمی تهران بهینه سازی روش ادغام تصاویر با استفاده از فیلتر هدایتی تابستان 94 استاد راهنما : دکتر جمشید شنبه زاده
پایان نامه کارشناسی ارشد دانشگاه خوارزمی تهران بهینه سازی روش ادغام تصاویر با استفاده از فیلتر هدایتی تابستان 94 استاد راهنما : دکتر جمشید شنبه زاده گردآورنده : حمید عدل دوست شماره دانشجویی 913821520 :
Διαβάστε περισσότεραKowsar San'at Espadana Co.
و 1 و 1 پیش بینی پیوستگی فرآیند جوشکاری زیر پودری در ساخت لوله های اسپیرال نفت و گاز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی خلاصه ٤ ٣ ٢ ١ سيد جعفر گلستانه محمدرضا فروزان فرنوش فروزان سيد مرتضی موسوی دو نوع
Διαβάστε περισσότεραعنوان: رمزگذاري جستجوپذیر متقارن پویا
دانشگاه صنعتی شریف دانشکده مهندسی برق گزارش درس ریاضیات رمزنگاري عنوان: رمزگذاري جستجوپذیر متقارن پویا استاد درس: مهندس نگارنده: ز 94 دي ماه 1394 1 5 نماد گذاري و تعریف مسي له 1 6 رمزگذاري جستجوپذیر متقارن
Διαβάστε περισσότεραفصل چهارم تعیین موقعیت و امتدادهای مبنا
فصل چهارم تعیین موقعیت و امتدادهای مبنا هدف های رفتاری پس از آموزش و مطالعه این فصل از فراگیرنده انتظار می رود بتواند: 1 راهکار کلی مربوط به ترسیم یک امتداد در یک سیستم مختصات دو بعدی و اندازه گیری ژیزمان
Διαβάστε περισσότεραهادي ويسي. دانشگاه تهران - دانشکده علوم و فنون نوين نیم سال اول
هادي ويسي h.veisi@ut.ac.ir دانشگاه تهران - دانشکده علوم و فنون نوين نیم سال اول 1392-1393 مقدمه انتخاب ويژگي ها روش پوشه )Wrapper( روش فیلتر )Filter( معیارهای انتخاب ویژگی )میزان اهمیت ویژگی( آزمون آماری
Διαβάστε περισσότεραکنترل فرکانس- بار سیستم قدرت چند ناحیه شامل نیروگاههای حرارتی بادی و آبی
راهنماي تدوين مقاله کامل همايش م ی "ل برق مخابرات و توسعه پايدار " کنترل فرکانس- بار سیستم قدرت چند ناحیه شامل نیروگاههای حرارتی بادی و آبی سیاوش محمدپور محمدرضا علیزاده پهلوانی 1- کارشناس ارشد دانشگاه
Διαβάστε περισσότεραفصل 5 :اصل گسترش و اعداد فازی
فصل 5 :اصل گسترش و اعداد فازی : 1-5 اصل گسترش در ریاضیات معمولی یکی از مهمترین ابزارها تابع می باشد.تابع یک نوع رابطه خاص می باشد رابطه ای که در نمایش زوج مرتبی عنصر اول تکراری نداشته باشد.معموال تابع
Διαβάστε περισσότερα1 دایره فصل او ل کاربردهای بسیاری داشته است. یک قضیۀ بنیادی در هندسه موسوم با محیط ثابت دایره دارای بیشترین مساحت است. این موضوع در طراحی
فصل او ل 1 دایره هندسه در ساخت استحکامات دفاعی قلعهها و برج و باروها از دیرباز کاربردهای بسیاری داشته است. یک قضیۀ بنیادی در هندسه موسوم به»قضیۀ همپیرامونی«میگوید در بین همۀ شکلهای هندسی بسته با محیط ثابت
Διαβάστε περισσότεραزمین شناسی ساختاری.فصل پنجم.محاسبه ضخامت و عمق الیه
پن ج م فص ل محاسبه ضخامت و عم ق الهی زمین شناسی ساختاری.کارشناسی زمین شناسی.بخش زمین شناسی دانشکده علوم.دانشگاه شهید باهنر کرمان.استاد درس:دکتر شهرام شفیعی بافتی 1 تعاریف ضخامت - فاصله عمودی بین دو صفحه
Διαβάστε περισσότεραبرابری کار نیروی برآیند و تغییرات انرژی جنبشی( را بدست آورید. ماتریس ممان اینرسی s I A
مبحث بیست و سوم)مباحث اندازه حرکت وضربه قانون بقای اندازه حرکت انرژی جنبشی و قانون برابری کار نیروی برآیند و تغییرات انرژی جنبشی( تکلیف از مبحث ماتریس ممان اینرسی( را بدست آورید. ماتریس ممان اینرسی s I
Διαβάστε περισσότεραDelaunay Triangulations محیا بهلولی پاییز 93
محیا بهلولی پاییز 93 1 Introduction در فصل های قبلی نقشه های زمین را به طور ضمنی بدون برجستگی در نظر گرفتیم. واقعیت این گونه نیست. 2 Introduction :Terrain یک سطح دوبعدی در فضای سه بعدی با یک ویژگی خاص
Διαβάστε περισσότερα